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[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 1
훈련등급 : A 등급
총 20차시 / 20시간 교육과정
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 0 명 60% 이상 총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영반영된 평가 합산 0점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)구독형
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
본 과정은 한국어 텍스트마이닝을 위한 KoNLPy 패키지에 대한 학습과정입니다. 한국어
텍스트마이닝 및 텍스트분석을 위해서는 다양한 라이브러리와 패키지들이 있는데
그중에서 가장 많이 사용되고 있는 KoNLPy 패키지에 기반하여 한국어 자연어 처리를
분석하고 관련된 여러 라이브러리를 학습하는 과정입니다.과정목표
KoNLPy 패키지를 이용한 한국어 자연어 처리에 대해 전반적인 내용을 학습하고 그에 기반하여 한국어를 분석할 수 있도록 목표한다.학습대상
한국어 자연어 처리 및 KoNLPy 패키지 학습에 부담을 가지는 학습자
빠른 시간에 KoNLPy 패키지 및 관련 라이브러리를 배우고자 하는 자.강의목차
- 1 . 강의개요 및 권장 학습순서와 한국어 분석 KoNLPY
- 2 . 품사 분석을 통한 텍스트분석의 의미와 다양한 KoNLPY 형태소 분석기들
- 3 . NLTK 패키지내 품사 분류표 - 암기하자
- 4 . KoNLPY 설치시 필요한 것과 내pc에 설치하기
- 5 . konlpy 형태소 분석기를 활용한 한국어 형태소 분석하기(1)
- 6 . konlpy 형태소 분석기를 활용한 한국어 형태소 분석하기(2)
- 7 . 한국어 형태소 분석의 어려움 및 자립형태소와 의존형태소 구분하기
- 8 . KoNLPy에서 기본적으로 제공하는 말뭉치들 - kolaw, kobill
- 9 . KoNLPy 말뭉치(corpus) 순회하면서 단어 수 및 중복제거한 명사 개수 구하기(1)
- 10 . KoNLPy 말뭉치(corpus) 순회하면서 단어 수 및 중복제거한 명사 개수 구하기(2)
- 11 . KoNLPy내 kobill 말뭉치 10개 텍스트파일별 품사 부착하기 - pos 태깅(1)
- 12 . KoNLPy내 kobill 말뭉치 10개 텍스트파일별 품사 부착하기 - pos 태깅(2)
- 13 . 한국어 동사 원형을 복원시켜서 출력하기 - stem
- 14 . [하늘을 나는 종이비행기] 를 각 한국어 형태소 분석기는 어떻게 분석할까
- 15 . 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(1)
- 16 . 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(2)
- 17 . 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(3)
- 18 . Counter() 함수를 이용하여 단어 빈도 수 계산하기
- 19 . 단어구름(wordcloud)으로 출력 및 저장하기
- 20 . KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(1)
학습후기