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직무교육 IT/시스템/보안
[HD]Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기
훈련등급 : A 등급
총 18차시 / 18시간 교육과정
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 0 명 60% 이상 총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영반영된 평가 합산 0점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)구독형
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
본 과정은 머신러닝을 처음 접하는 사람들을 위한 기초 강좌 입니다.과정목표
머신러닝에서 주요 쓰이는 다양한 알고리즘 접하기학습대상
머신러닝을 처음 접하는 사람들강의목차
- 1 . 머신러닝 개념 및 정의
- 2 . 머신러닝 용어 및 라이브러리 정리
- 3 . 선형 회귀 모델
- 4 . 다중 선형 회귀
- 5 . 선형 회귀 모델 구현 / colab 설명
- 6 . 로지스틱 회귀 모델
- 7 . 로지스틱 회귀 모델 구현
- 8 . 의사 결정 나무
- 9 . 의사 결정 나무 구현
- 10 . 랜덤 포레스트
- 11 . 랜덤 포레스트 구현
- 12 . knn
- 13 . knn 구현
- 14 . train valid test 데이터 나누기
- 15 . 데이터 전처리
- 16 . 최종 실습 - 타이타닉
- 17 . 최종 실습 - 타이타닉2
- 18 . 최종 실습 - 타이타닉3
학습후기