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  • 직무교육  통계/분석
    쉽고 빠르게 익히는 Power BI 심화 2 (데이터 모델링)
    훈련등급 : A 등급
     

    총 25차시 / 25시간 교육과정

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    0 명 60% 이상 총 0점 /
    0% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영
    반영된 평가 합산 0점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)    		 환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
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    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    실무 데이터 분석과 시각화 스킬을 더욱 강력하게 업그레이드 !

    과정목표

    관계에 대한 정확한 이해를 통해 더 효율적인 데이터 모델을 생성
    DAX의 효과적인 활용을 위해 꼭 이해해야 하는 다양한 개념을 파악
    다양한 DAX 함수를 사용하여 분석에 필요한 다양한 값을 계산

    학습대상

    Power BI의 기본 기능을 이해하고 있는 학습자
    Power BI의 데이터 모델링을 체계적으로 학습하고 싶은 학습자
    DAX를 잘 활용하고 싶은 학습자

    강의목차

    • 1 . 학습 과정 소개
    • 2 . 데이터 모델링의 이해
    • 3 . 관계의 이해 및 작성
    • 4 . 카디널리티
    • 5 . 필터 흐름의 이해
    • 6 . DAX 소개
    • 7 . 계산 열
    • 8 . 측정값
    • 9 . 빠른 새 측정값
    • 10 . 필터 컨텍스트
    • 11 . 필터 전파
    • 12 . 주요 DAX 함수 범주
    • 13 . 수학 및 통계 함수
    • 14 . 논리 함수
    • 15 . 필터함수 (1) CALCULATE
    • 16 . 필터함수 (2) FILTER
    • 17 . 필터함수 (3) ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT
    • 18 . 필터함수 (4) RELATED
    • 19 . 반복 함수
    • 20 . 시간 인텔리전스 함수 (1) DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD
    • 21 . 시간 인텔리전스 함수 (2) DATEADD
    • 22 . 시간 인텔리전스 함수 (3) DATESINPERIOD
    • 23 . 날짜 및 시간 함수
    • 24 . 테이블 함수 (1) CALENDAR
    • 25 . 테이블 함수 (2) SUMMARIZE, TOPN

    학습후기

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