강의목차

• 1 . 통계 분석 개요
• 2 . 데이터 특성에 따른 분류
• 3 . 집중화 경향 측정
• 4 . 집중화 경향 측정(Quiz)
• 5 . 확률 기본 용어
• 6 . 확률분포
• 7 . 이산형 확률분포
• 8 . 연속형 확률분포 - 정규분포
• 9 . 연속형 확률분포 - t, F, 카이제곱, 지수 분포
• 10 . 통계적 추론의 분류
• 11 . 추정량(estimator), 추정값(estimate)
• 12 . 통계적 추정
• 13 . 통계적 추론 - 가설검정 -1
• 14 . 통계적 추론 - 가설검정 -2
• 15 . 모수적 추론과 비모수적 추론
• 16 . 모수적 추론(Parametic Inference)
• 17 . 모수적 추론 - T 검정 예시
• 18 . 비모수적 추론(이론)
• 19 . 비모수적 추론(Quiz)
• 20 . 회귀 분석 개요
• 21 . 회귀 모형의 가정
• 22 . 데이터 정규성 검정
• 23 . 회귀 분석(Regression Analysis)
• 24 . 회귀 모형 해석 -1
• 25 . 회귀 모형 해석 -2
• 26 . 다중공선성 및 변수 선택법
• 27 . 과적합과 정칙화 -1
• 28 . 과적합과 정칙화 -2
• 29 . 회귀 모델 평가지표
• 30 . 선형회귀 분석 결과 해석 -1
• 31 . 선형회귀 분석 결과 해석 -2
• 32 . 데이터 스케일링(Scaling)
• 33 . 상관분석(이론)
• 34 . 상관분석(Quiz)
• 35 . 차원 축소
• 36 . 주성분 분석(PCA) -1
• 37 . 주성분 분석(PCA) -2
• 38 . 시계열 자료(Time Series)
• 39 . 시계열 모형, 분해시계열 -1
• 40 . 시계열 모형, 분해시계열 -2

학습후기