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    국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP)_1과목 데이터 이해(윤소영)
    훈련등급 : A 등급
     

    총 32차시 / 32시간 교육과정

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    0 명 60% 이상 총 0점 /
    0% 반영
    총 0점 /
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    총 0점 /
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    반영된 평가 합산 0점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)
    환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    구독형


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정은 국가 공인 '데이터분석 준전문가(ADsP)' 자격증을 취득하기 위한 과정입니다.

    과정목표

    데이터분석 준전문가(ADsP) 시험대비를 할 수 있다.

    학습대상

    데이터분석 준전문가(ADsP)를 준비하는 학습자
    데이터분석 공부를 희망하는 학습자
    AI 분야 프로그램을 학습하고자 하는 학습자

    강의목차

    • 1 . 데이터의 정의 및 유형
    • 2 . 암묵지와 형식지
    • 3 . DIKW 피라미드
    • 4 . 데이터베이스 이해
    • 5 . 데이터베이스 용어 Basic
    • 6 . 데이터베이스 용어 Advanced
    • 7 . DBMS(데이터베이스 관리 시스템)
    • 8 . 데이터베이스 설계
    • 9 . 시대별 기업 내부 데이터베이스 솔루션
    • 10 . 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션(이론)
    • 11 . 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션(Quiz)
    • 12 . 빅데이터란?
    • 13 . 빅데이터의 출현 배경
    • 14 . IoT(Internet of Things)
    • 15 . 빅데이터(Big Data)의 역할
    • 16 . 빅데이터의 가치와 영향
    • 17 . 빅데이터 활용 기법
    • 18 . 빅데이터 위기요인과 통제방안
    • 19 . 개인 정보 비식별화 기법
    • 20 . 빅데이터 활용 사례, 빅데이터 활용을 위한 3요소
    • 21 . 빅데이터 분석과 전략 인사이트
    • 22 . 데이터 사이언스
    • 23 . 데이터 분석 관련 직무
    • 24 . 데이터 분석과 인문학
    • 25 . (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (36회)
    • 26 . (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (37회)
    • 27 . (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (38회)
    • 28 . (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (39회)
    • 29 . (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (40회)
    • 30 . (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (41회)
    • 31 . (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (42회)
    • 32 . (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (43회)

    학습후기

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