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자격/시험 IT자격
[핵집]빅데이터분석기사(필기)_(개정)빅데이터 모델링
훈련등급 : A 등급
총 28차시 / 28시간 교육과정
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 0 명 60% 이상 총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영반영된 평가 합산 0점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)구독형
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
빅데이터 분석기사란 데이터 경제 활성화에 따라 대량의 정형/비정형 자료를 분석하여 미래를 예측하고 최적화 모형을 제시할 수 있는 전문인력을 양성하기 위한 자격제도 입니다.과정목표
2020년 신설된 빅데이터 분석기사 자격증 취득
데이터를 분석하여 필요한 모형을 제시할 수 있는 능력배양
빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과해석에 대한 이해 및 다양한 기법 이해학습대상
빅데이터 분석기사 자격증 취득 희망자
빅데이터 · 인공지능 SW개발분야 구직 희망자
관련학과 4년제 졸업자 및 예정자
2년제 졸업자 실무 2년 경력, 3년제 졸업자 실무 1년 경력
동일 유사 분야 실무 4년 경력
동일 유사 자격증 보유자(정보처리기사 등)강의목차
- 1 . 분석 절차 수립 및 환경구축
- 2 . 회귀분석
- 3 . 로지스틱 회귀분석
- 4 . 의사결정나무 분석
- 5 . 인공신경망 분석
- 6 . 서포트벡터머신, 연관성분석
- 7 . 군집 분석
- 8 . 범주형 자료분석(1)
- 9 . 범주형 자료분석(2)
- 10 . 다변량 분석(1)
- 11 . 다변량 분석(2)
- 12 . 시계열 분석(1)
- 13 . 시계열 분석(2)
- 14 . 베이지안 기법
- 15 . 딥러닝 분석(1)
- 16 . 딥러닝 분석(2)
- 17 . 딥러닝 분석(3)
- 18 . 비정형 데이터 분석(1)
- 19 . 비정형 데이터 분석(2)
- 20 . 앙상블 분석 (1)
- 21 . 앙상블 분석 (2)
- 22 . 비모수 통계 (1)
- 23 . 비모수 통계 (2)
- 24 . (기출 총평)출제자의 눈_3과목(1)
- 25 . (기출 총평)출제자의 눈_3과목(2)
- 26 . 분석모형 구축(1/3)
- 27 . 분석모형 구축(2/3)
- 28 . 분석모형 구축(3/3)
학습후기