강의목차

• 1 . 빅데이터 분석 개요(1)
• 2 . 빅데이터 분석 개요(2)
• 3 . 빅데이터 개요 및 활용
• 4 . 빅데이터 기술 및 제도(1)
• 5 . 빅데이터 기술 및 제도(2)
• 6 . 빅데이터 기술 및 제도(3)
• 7 . 분석방안 수립(1)
• 8 . 분석방안 수립(2)
• 9 . 분석방안 수립(3)
• 10 . 분석방안 수립(4)
• 11 . 분석작업 계획
• 12 . 데이터 수집 및 전환(1)
• 13 . 데이터 수집 및 전환(2)
• 14 . 데이터 적재 및 저장
• 15 . 통계기본
• 16 . 데이터 전처리
• 17 . 분석변수 처리(1)
• 18 . 분석변수 처리(2)
• 19 . 분석변수 처리(3)
• 20 . 분석변수 처리(4)
• 21 . 데이터 탐색 기초(1)
• 22 . 데이터 탐색 기초(2)
• 23 . 데이터 탐색 기초(3)
• 24 . 고급 데이터 탐색
• 25 . 기술통계(1)
• 26 . 기술통계(2)
• 27 . 기술통계(3)
• 28 . 추론통계(1)
• 29 . 추론통계(2)
• 30 . 분석 절차 수립 및 환경구축
• 31 . 회귀분석
• 32 . 로지스틱 회귀분석
• 33 . 의사결정나무 분석
• 34 . 인공신경망 분석
• 35 . 서포트벡터머신, 연관성분석
• 36 . 군집 분석
• 37 . 범주형 자료분석(1)
• 38 . 범주형 자료분석(2)
• 39 . 다변량 분석(1)
• 40 . 다변량 분석(2)
• 41 . 시계열 분석(1)
• 42 . 시계열 분석(2)
• 43 . 베이지안 기법
• 44 . 딥러닝 분석(1)
• 45 . 딥러닝 분석(2)
• 46 . 딥러닝 분석(3)
• 47 . 비정형 데이터 분석(1)
• 48 . 비정형 데이터 분석(2)
• 49 . 앙상블 분석 (1)
• 50 . 앙상블 분석 (2)
• 51 . 비모수 통계 (1)
• 52 . 비모수 통계 (2)
• 53 . 평가지표(1)
• 54 . 평가지표(2)
• 55 . 분석 모형 진단, 교차검증
• 56 . 모수 유의성 검정, 적합도 검정
• 57 . 과대적합 방지
• 58 . 매개변수 최적화
• 59 . 분석 모형 융합 및 최종 모형 선정
• 60 . 분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가
• 61 . 시각화 개요, 시간 시각화
• 62 . 공간 시각화, 관계 시각화
• 63 . 비교 시각화, 인포그래픽
• 64 . 분석 결과 활용
• 65 . (기출 총평)출제자의 눈-1과목(1)
• 66 . (기출 총평)출제자의 눈-1과목(2)
• 67 . (기출 총평)출제자의 눈-2과목(1)
• 68 . (기출 총평)출제자의 눈-2과목(2)
• 69 . (기출 총평)출제자의 눈-3과목(1)
• 70 . (기출 총평)출제자의 눈-3과목(2)
• 71 . (기출 총평)출제자의 눈-4과목(1)
• 72 . (기출 총평)출제자의 눈-4과목(2)
• 73 . 분석과제 수행 프로세스 및 과제 정의
• 74 . 데이터 전처리
• 75 . 데이터 탐색
• 76 . 분석모형 구축(1/3)
• 77 . 분석모형 구축(2/3)
• 78 . 분석모형 구축(3/3)
• 79 . 분석모형 평가 (1/2)
• 80 . 분석모형 평가 (2/2)
• 81 . 분석모형 개선
• 82 . 상관분석과 회귀분석
• 83 . 그 외 통계분석

학습후기