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자격/시험 IT자격
[핵집]빅데이터분석기사(실기)_(NEW)종합반
훈련등급 : A 등급
총 36차시 / 36시간 교육과정
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 0 명 60% 이상 총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영반영된 평가 합산 0점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)구독형
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
데이터 시대 최고의 전문인력을 양성하기 위한 자격제도인 빅데이터 분석기사는 필기는 알고 있느냐를 가늠하고, 실기는 실제로 빅데이터 분석을 할 수 있느냐를 확인하는 시험입니다. 그래서 실무 경력과 현장에서 한 땀 한 땀 티아핑하며 익힌 데이터 사이언티스트의 노하우를 아는 것이 중요합니다.과정목표
빅데이터분석기사 자격 취득에 유용한 학습을 할 수 있다.
현업 시 데이터 분석에 필요한 기본 역량을 함양할 수 있다.학습대상
데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인
빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자강의목차
- 1 . 파이썬 기본 실습 (1/2)
- 2 . 파이썬 기본 실습 (2/2)
- 3 . 파이썬 분석 패키지 (1/3)
- 4 . 파이썬 분석 패키지 (2/3)
- 5 . 파이썬 분석 패키지 (3/3)
- 6 . 챕터 개요 및 데이터 수집
- 7 . 데이터 전처리_실무
- 8 . 회귀 모델링 (1/2)
- 9 . 회귀 모델링 (2/2)
- 10 . 분류 모델링 (1/2)
- 11 . 분류 모델링 (2/2)
- 12 . 과제 실습1 (1/2)
- 13 . 과제 실습1 (2/2)
- 14 . 과제 실습2 (1/2)
- 15 . 과제 실습2 (2/2)
- 16 . 과제 실습3 (1/2)
- 17 . 과제 실습3 (2/2)
- 18 . 가설검정이란?
- 19 . 통계적 검정 방법
- 20 . T-검정(1/2)
- 21 . T-검정(2/2)
- 22 . 분산분석
- 23 . 카이제곱검정
- 24 . 실습(T-검정)
- 25 . 실습(ANOVA, 카이제곱검정)
- 26 . 제 2회 기출복원문제 풀이
- 27 . 제 3회 기출복원문제 풀이
- 28 . 출제자의 눈_1유형
- 29 . 출제자의 눈_2유형(1)
- 30 . 출제자의 눈_2유형(2)
- 31 . 코딩 오류 유형&해결 TIP
- 32 . 합격전략 TIP(1)
- 33 . 합격전략 TIP(2)
- 34 . 표본 크기 결정 및 가설검정 기초
- 35 . 주요 모수에 대한 가설검정
- 36 . 두 모집단 차이에 대한 추론
학습후기