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  • 직무교육  IT/시스템/보안
    [HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.2
    훈련등급 : A 등급
     

    총 14차시 / 14시간 교육과정

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    0 명 60% 이상 총 0점 /
    0% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영
    반영된 평가 합산 0점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)    		 환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    구독형


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    최근 대부분의 IT 기업들이 요구하는 기술은 바로 클라우드 기술을 통한 데이터 분석 및 AI 플랫폼 환경의 신속한 구축입니다. 이를 위해서는 인프라에 관한 지식이 필요하므로 인프라 기초 지식을 설명하면 Google Cloud Platform이 제공하는 주요 서비스의 기능과 특징을 직접 하나하나 해봄으로써 클라우드에 대한 자신감을 키울 수 있도록 하였습니다. IAM, Compute Engine, Cloud Load Balancing, Cloud Datastore, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Source Repositories 등 데이터사이언티스트로써 갖추어야 할 클라우드의 기본 기술을 익히는데 초점을 맞추었습니다.

    과정목표

    클라우드에 대한 지식을 익혀 데이터 분석과 AI 플랫폼 환경 구축 분야에 접목 할 수 있다.

    학습대상

    클라우드에 대한 경험과 구글 클라우드 서비스를 경험해보고자 하시는 학습자
    IT 인프라 엔지니어로 취업하고자 하는 학습자
    데이터 사이언티스트로써 클라우드 역량을 갖추고자 하시는 학습자

    강의목차

    • 1 . 데이터사이언스를 위한 인스턴스 실습
    • 2 . 구글클라우드에 워드프레스배포 및 DBMS1
    • 3 . 구글클라우드에 워드프레스배포 및 DBMS2
    • 4 . 구글데이터센터
    • 5 . 구글 클라우드 스토리지
    • 6 . 구글 클라우드에서의 데이터 분석 실습
    • 7 . Cloud Datastore와 빅 쿼리
    • 8 . Cloud SQL
    • 9 . BigQuery
    • 10 . Cloud Composer
    • 11 . Cloud Functions
    • 12 . Cloud Source Repositories 특징 및 실습
    • 13 . Dataproc 특징 및 실습
    • 14 . 부록_데이터과학자에 대하여

    학습후기

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