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    [HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.1
    훈련등급 : A 등급
     

    총 12차시 / 12시간 교육과정

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    0 명 60% 이상 총 0점 /
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    반영된 평가 합산 0점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)
    환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    구독형


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    최근 대부분의 IT 기업들이 요구하는 기술은 바로 클라우드 기술을 통한 데이터 분석 및 AI 플랫폼 환경의 신속한 구축입니다. 이를 위해서는 인프라에 관한 지식이 필요하므로 인프라 기초 지식을 설명하면 Google Cloud Platform이 제공하는 주요 서비스의 기능과 특징을 직접 하나하나 해봄으로써 클라우드에 대한 자신감을 키울 수 있도록 하였습니다. IAM, Compute Engine, Cloud Load Balancing, Cloud Datastore, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Source Repositories 등 데이터사이언티스트로써 갖추어야 할 클라우드의 기본 기술을 익히는데 초점을 맞추었습니다.

    과정목표

    클라우드에 대한 지식을 익혀 데이터 분석과 AI 플랫폼 환경 구축 분야에 접목 할 수 있다.

    학습대상

    클라우드에 대한 경험과 구글 클라우드 서비스를 경험해보고자 하시는 학습자
    IT 인프라 엔지니어로 취업하고자 하는 학습자
    데이터 사이언티스트로써 클라우드 역량을 갖추고자 하시는 학습자

    강의목차

    • 1 . Google Cloud Platform 개념
    • 2 . Google Cloud 서비스 소개
    • 3 . IAM 및 관리자1
    • 4 . IAM 및 관리자2
    • 5 . Compute Engine
    • 6 . 인스턴스 만들기
    • 7 . VPC1
    • 8 . VPC2
    • 9 . VPC3
    • 10 . Cloud Load Balancing
    • 11 . 웹서버 인스턴스 만들기 실습1
    • 12 . 웹서버 인스턴스 만들기 실습2

    학습후기

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