강의목차

• 1 . 생성형 AI, 기업 실무에 어떻게 쓰이나?
• 2 . 기존 AI vs 생성형 AI, 차이는 이것!
• 3 . 생성형 AI 기능, 이렇게 활용한다
• 4 . 산업 구조와 조직 전략, AI가 흔드는 판
• 5 . 전사 도입 리스크, 왜 AI는 미룰 수 없는가
• 6 . 생성형 AI 선택 기준, 실무 결정의 핵심
• 7 . 자동화할 업무, AI로 고르는 법
• 8 . 성능 검증과 품질 평가, AI 제대로 쓰는 법
• 9 . 무료? 유료? 생성형 AI 비용 고민 끝내기
• 10 . API 연동과 시스템 통합, AI 연결의 기술
• 11 . 기능과 비용, AI 도입에서 무엇을 잡을까
• 12 . 용도별 생성형 AI TOP 실무 추천 리스트
• 13 . 텍스트 생성 AI, ChatGPT·Claude·Gemini 한눈에
• 14 . Gemini 실무 활용, 검색과 분석이 강한 이유
• 15 . 이미지 생성 AI, Midjourney vs Stable Diffusion vs DALL·E
• 16 . Stable Diffusion Online! 무료로 뽑아내는 실무 팁
• 17 . 영상 생성 AI, Runway·Pika로 만드는 차별화
• 18 . 코딩 AI, Copilot과 Windsurf로 개발 바꾸기
• 19 . DataRobot, 데이터 분석 실무에 쓰는 방법
• 20 . 요약 AI, 어떤 툴이 진짜 유용한가

학습후기

교강사